Page 9 - xpress_Ausgabe 19.4
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                                                                                                         Kompakt
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        PODCAST                                                                 Netzwerke für das
        Digitalisierung im Studium

                                                                                Gesundheitswesen
        Folge 86 des E-Health-Podcasts behan-  dierende könnten zum Beispiel mittels
        delt die Digitalisierung in der medizini-  Virtual-Reality-Brille die Situation in
        schen Aus- und Weiterbildung. Zu Gast  einer virtuellen Notaufnahme kennen-
        ist Jana Aulenkamp, die sich am Ende  lernen. Beim Flipped Classroom-Konzept
        ihres Medizinstudiums befindet und zur-  eignen sich Studierende via E-Learning
        zeit in Bochum ihr Praktisches Jahr ab-  interaktiv Inhalte an, die sie dann in Prä-
        solviert. Als Präsidentin               senzveranstaltungen vertie-
        der Bundesvertretung der   E-Learning   fen. Im Bereich der Weiterbil-
        Medizinstudierenden in     und KI       dung steht die Idee im Raum,
        Deutschland (bvmd) hat sie              dass Ärzte ähnlich wie Pilo-
        sich mit dem Medizinstudi-              ten erst an einem Simulator
        um und den Berufsperspektiven der Ärz-  üben, bevor sie eine neue Operations-
        te beschäftigt. Sie kritisiert, dass die  technik am Patienten anwenden. Bei den
        digitale Medizin im Masterplan Medizin-  Lehrinhalten vermisst sie die Auseinan-
        studium 2020, der Reform des Medizin-  dersetzung mit künstlicher Intelligenz
        studiums, keine große Rolle spielt. Im  und Datenschutz. Schließlich berichtet
        Zentrum des Gesprächs stehen die Lehr-  sie von einem Leuchtturmprojekt auf
        mittel und die Lehrinhalte. Unter den  Malta, bei dem das komplette Medizin-
                                                                                             SICHER.VERNETZT.
        Lehrmitteln hebt sie die Bedeutung von  studium einschließlich der Prüfung vir-
        Simulation und E-Learning hervor. Stu-  tuell stattfindet.<   C EHEALTH-PODCAST.DE
                                                                              Profi tieren Sie von


        KÜNSTLICHE INTELLIGENZ                                                zahlreichen Vorteilen:
        Dem Tod ins Auge blicken                                              e   zientere Therapien dank schneller
                                                                              Datenzugri  e, mehr Patientenkomfort
        „Wenn Sie so weitermachen wie bisher,  sen sich auch vorhandene Röntgenbilder
                                                                              und eine beschleunigte Kommunikation.
        werden Sie nicht alt.“ Nicht alle Patienten  hinsichtlich der Sterbewahrscheinlich-
        zeigen sich durch eine solche Aussage  keit auswerten. Den Forschern zufolge
        ihres Arztes beeindruckt. Sie glauben  könnte das Wissen über das individua-
                                                                              a  Sicherer Datenaustausch über alle Standorte
        eher der Prognose einer künstlichen In-  lisierte Sterberisiko dazu genutzt wer-
                                                                              a  WLAN für mobile Visite oder Diagnosegeräte
        telligenz. Forscher der Harvard Univer-  den, Entscheidungen über Präventions-
        sity und der Hochschule Stralsund haben  maßnahmen wie Lungenscreenings zu   a  Hotspot für zufriedene Patienten
        untersucht, ob sich Röntgenaufnahmen  treffen. Die Harvard-Forscher haben   a  Innovative Raumbeschilderung für optimale Transparenz
        der Brust zur Vorhersage der Lang-  bereits in einer früheren Untersuchung
        zeit-Sterblichkeit nutzen lassen. Dazu  die individuelle Lebensdauer durch eine
                                                                               Mehr unter:
        haben sie ein neuronales Netzwerk ent-         automatische Aus-
                                                                               www.lancom.de/healthcare
        wickelt, das ei-                               wertung von Pati-
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        Bilddaten  der                                stimmt.  Ein Algo-       LANCOM LN-630acn       Alle LANCOM Access
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        men auswertet                               Todeszeitpunkt von         im eleganten Look      Bereiche zugelassen.
        und die Sterbe-                              Patienten mit einer
        wahrscheinlich-                              Genauigkeit von bis
        keit bestimmt. Für die Entwicklung des        zu zwölf Monaten
                                         Abb.: iStock © pikepicture
        Algorithmus wurden rund 40 000 Rönt-          bestimmen.  Diese
        genbilder aus zwei großen klinischen         Information soll Ärzte
        Studien ausgewertet. Der Algorithmus        in die Lage versetzen,
        braucht eine halbe Sekunde, um ein           Vorbereitungen für die
        Röntgenbild auszuwerten und einer Ri-        Palliativversorgung
        sikoklasse zuzuordnen. Weil das Verfah-      zu treffen.<
        ren keine weiteren Daten benötigt, las-      C HOCHSCHULE-STRALSUND.DE








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