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KOMPAKT

HERZSCHWÄCHE
Individualisierte Therapien WISSENSCHAFTSTICKER

+ + + KI-Unterstützung transparent machen! Das
Mainz wollen deshalb individuali- empfehlen die Autorinnen und Autoren eines aktuel-
sierte Therapien für Herzschwä- len Reviews, der sich mit dem Einsatz von CHATGPT
chepatientinnen und -patienten im Rahmen des wissenschaftlichen Publikationswe-
entwickeln. Hierzu trainieren sie
eine künstliche Intelligenz mit den sens beschäftigt (Malays Fam Physician 2023;18:58).
Gesundheitsdaten von mehreren Analoges empfiehlt auch das Internationale Komitee
Tausend Patientinnen und Patien- der Herausgeber medizinischer Fachzeitschriften. Ob
ten mit Herzschwäche. Sie hoffen Literaturüberblick, inhaltliche Strukturierung, Erstel-
so, bislang nicht bekannte Zusam- lung von Tabellen oder Zitationsmanagement – im-
menhänge zu erkennen und für mer mehr ChatGPT-basierte Tools sorgen beim Erstel-
personalisierte Therapieemp- len von Fachartikeln für mehr Effizienz. Am Ende,
HERZSCHWÄCHE: Personalisierte Therapie mittels KI fehlungen zu nutzen. Als Anwen- sind die Autorinnen und Autoren um Ping Yein Lee
dungsbeispiel ist eine Bewe- von der Universität Putra in Malaysia überzeugt, ste-
erzschwäche kann verschie- gungstherapie-Studie geplant. Pa- he eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch
H dene Ursachen haben, Begleit- tientinnen und Patienten mit chro- und Maschine. + + + Ein bisschen aufpassen muss
erkrankungen führen zu einem indi- nischer Herzschwäche, die übli- man allerdings schon noch: Der Chirurg Khan Sharun
viduellen Verlauf. Prognosen sind cherweise kurzatmig sind und sich
deshalb schwer zu treffen und The- deshalb zu wenig bewegen, sollen aus Bangladesch hat sich angesehen, wie richtig
rapien nicht immer erfolgverspre- eine KI-gestützte Therapieempfeh- LITERATURREFERENZIERUNGEN sind, wenn man
chend. Forscherinnen und Forscher lung für ein Training mit einem in- ChatGPT direkt beauftragt, einen wissenschaftlichen
der Medizinischen Fakultät Heidel- dividuell angepassten Exoskelett Essay zum Stand der Stammzellforschung zu schrei-
berg und der Universitätsmedizin erhalten.< KLINIKUM-HEIDELBERG.DE ben (Ann Med Surg (Lond) 2023; 85(10):5275-8). Er-
gebnis: 15 Prozent der Referenzierungen waren
schlicht erfunden, weitere 9 Prozent hatten Fehler.
DIABETES Viele der Fehler seien durch bessere Nutzung von
Digitale Zwillinge sollen Behandlung verbessern ChatGPT vermeidbar, was aber nichts daran ändere,
dass Referenzierungen zwingend überprüft werden
S chätzungen gehen davon aus, Prognosen verwendet werden. Die müssten. Na dann. + + + Pathologinnen und Patholo-
gen um Jennifer Vazzano von der Ohio State Univer-
dass jeder zehnte Erwachsene
digitalen Zwillingsmodelle sollen
auf diesem Planeten an Typ-2-Dia- länderübergreifend mit den Daten sity haben eine CAD-SOFTWARE evaluiert, die
betes leidet. Ein internationales von rund 800 000 Typ-2-Diabe- Schnitte von Prostatabiopsien ausgewertet hat (Lab
Konsortium möchte ein Verfahren tes-Patientinnen und -Patienten Invest 2023; 7:100257). Sie fanden eine hohe Sensiti-
auf Basis von künstlicher Intelli- aus verschiedenen Kohorten trai- vität von 99,4 Prozent und eine hohe Spezifität von
genz entwickeln, das zu einer per- niert werden. Eine große Heraus- 97 Prozent für das Erkennen eines Karzinombefunds.
sonalisierten Vorhersage des Be- forderung stellen dabei die ver- + + + Telemedizin für mehr Versorgungsgerechtigkeit
handlungsergebnisses führt. Die schiedenen Datenschutzvorschrif- bei EPILEPSIE? Dr. Ruta Yardi und seine Kollegen
Forscherinnen und Forscher wollen ten in den einzelnen Ländern dar. von der Universität Kentucky sehen das so (Epilepsia
hierzu digitale Zwillinge entwi- Die Forscherinnen und Forscher 2023; doi: 10.1111/epi.17793): Sie haben retrospektiv
ckeln – digitale Abbilder der Pati- setzen deshalb auf sogenanntes fö- alle Patientinnen und Patienten ausgewertet, die
entinnen und Patienten, die für deriertes Lernen. Dabei werden die zwischen Juli 2021 und Dezember 2022 entweder in
Daten nicht zum Algorithmus ge- Präsenz oder telemedizinisch in der Epilepsie-Ambu-
sendet, sondern dieser kommt zu
den Daten. Die KI trainiert vor Ort lanz des Klinikums vorstellig wurden. Bei Epilepsie
in der Gesundheitseinrichtung, in potenziell medizinisch gefährliches „No-Show“ korre-
der die Daten erhoben wurden lierte erwartungsgemäß negativ mit dem Einkom-
und nun lagern. Die Ergebnisse men. Aber die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen
sollen dazu beitragen, den mit niedrigem sozioökonomischem Status nicht zu
Mangel an Leitlinien für die Telemedizinkonsultationen erschienen, war mit 22
zu erwartenden individu- Prozent deutlich geringer als bei Präsenzterminen,
ellen Behandlungsergeb- wo es 33 Prozent waren. + + +
nisse zu beheben.<
UNI-HAMBURG.DE

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