Page 11 - xpress_Ausgabe 23.4
P. 11
Titelgeschichte
s ist eine der spektakulären Erfolgsge- Die DEGAM-Leitlinien sind offensichtlich in
schichten des digitalen Zeitalters. Inner- einer Art und Weise formuliert, mit der ein
Ehalb weniger Wochen tauchten im Früh- KI-Chat-Roboter klarkommt. Ähnliche Spiel-
jahr 2023 die beiden Software-Tools ChatGPT chen lassen sich mit KI-Tools wie DALL-E oder
und DALL-E in der globalen Avantgarde der Midjourney spielen, die nicht mit Text, sondern
meistbesuchten Internetseiten auf. Die Web- mit Bildern arbeiten. PD Dr. Keno Bressem von
seite OpenAI.com, die die beiden Tools beher- der Klinik für Radiologie der Charité Berlin
bergt, erreichte im April 2023 satte 1,8 Milli- hat eine Bild-KI gebeten, radiologische Bilder
arden Zugriffe weltweit und schob sich damit zu erzeugen. Das klappte so leidlich, je unauf-
vor Reddit, Bing, LinkedIn, Öffice und Netflix, fälliger der Befund, umso besser (siehe Inter-
beziehungsweise landete knapp hinter view).
Amazon und TikTok. Neben diesen beiden Was hinter ChatGPT, DALL-E, Midjourney
Diensten und den chinesischen und russischen und Co steckt, sind sogenannte generative
Suchmaschinen Baiduu und Yandex erhielten KI-Modelle. Bei ChatGPT handelt es sich um
nur Google, Twitter, Yahoo, die Social- Media- ein Large-Language-Model oder LLM, also ein
Armada aus dem Meta-Universum ( Facebook, großes Sprachmodell. LLMs werden anhand
YouTube, WhatsApp, Instagram), Wikipedia riesiger Mengen real existierender Texte trai-
sowie drei Porno-Seiten mehr „Traffic“. niert. Sie formulieren ihre Antworten nicht
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Können Bots Medizin?
An künstlicher Intel- Wenn eine neue Anwendung derartig schnell auf Basis von Intelligenz im menschlichen
ligenz führt derzeit bei den Internetnutzerinnen und -nutzern Sinne, sondern mit stochastischen Methoden,
kein Weg vorbei. einschlägt, dann lohnt es sich, genauer hinzu- unter anderem anhand von Wortfolgewahr-
Kein Wunder, dass sehen. Medizinisch genauer hinzusehen, in scheinlichkeiten. Das erklärt auch eines der
auch in der Medi- unserem Fall. Besuchen wir ChatGPT in der größten Probleme der LLMs, das Konfabulie-
zin eifrig diskutiert Version 4, die der OpenAI-Mutterkonzern ren. Je nach Art der Fragestellung können
Microsoft auch in seine Suchmaschine Bing Sprachmodelle erstaunlich korrekte Antwor-
wird, welche Rolle eingebaut hat. ChatGPT ist, wie der Name ten liefern – oder auch kompletten Blödsinn
die Algorithmen in schon sagt, eine Chat-Anwendung. Sie fühlt erzählen. Wer ein Sprachmodell mit einem
der Versorgung künf- sich an wie WhatsApp und Co, nur ohne den Pathologiebefund füttert und es bittet, diesen
tig spielen. Künftig? Menschen am anderen Ende. Wir starten mit laienverständlich zusammenzufassen, erhält
Tatsächlich halten einer Fangfrage: „Welche Antibiotika emp- oft eine sehr gute Zusammenfassung. Wer um
sie längst Einzug. fiehlt die DEGAM bei akuter Rhinosinusitis?“ die Zusammenfassung eines längeren Textes,
Bald könnten auch ChatGPT muss nicht lange überlegen, und es zum Beispiel einer klinischen Studie, bittet,
ganz normale Arzt- lässt sich auch nicht durch die suggestive For- der muss mehr aufpassen. Da wird aus einer
mulierung der Frage täuschen: „Die DEGAM retrospektiven Kohortenstudie schon mal
praxen profitieren.
empfiehlt bei akuter Rhinosinusitis eine symp- eine randomisierte Studie.
tomorientierte Behandlung und den Einsatz Die aufgeführten Beispiele sind zwar medi-
von Antibiotika nur in Ausnahmefällen bei zinisch, aber sie bilden – vielleicht mit Ausnah-
Patienten mit besonderen Risikofaktoren.“ me der Laienzusammenfassung von medizini-
Überzeugende Performance, nur: Woher schen Befunden – eher keine relevanten Szena-
wissen wir, dass ChatGPT nicht einfach ein rien in der realen medizinischen Versorgung ab.
bisschen vor sich hin fantasiert? Bei ChatGPT Das könnte sich aber ändern, beziehungsweise
wissen wir es nicht, aber wenn wir dieselbe es ändert sich längst. Schon vor ChatGPT und Co
Frage an den KI-Chat von Bing stellen, dann hielten KI-Anwendungen Einzug in einige, in der
gibt es zu den Aussagen der künstlichen Intel- Regel eng umschriebene, Versorgungsszenarien.
ligenz (KI) einige Quellenangaben dazu, die Die neuen LLMs lassen jetzt deutlich mehr
eine Überprüfung erlauben. Das funktioniert KI-Unterstützung für Arzt oder Ärztin denkbar
nicht bei jeder Quelle und bei jeder Fragestel- werden. „Daten allein können keine Patienten
lung gleich gut, aber es ist ein erster Schritt. behandeln“, sagte KBV-Vorstand Dr. Stephan
x.press 23.4 11