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Kompakt




        INTERVIEW         ANONYMISIERUNG VON EEG-DATEN

          Im Projekt NEMO erforscht das Fraunhofer IDMT um Dr. Insa Wolf, Gruppenleiterin Mobile Neurotechnologien, und Patrick
          Aichroth, Leiter der Gruppe Mediendistribution und Sicherheit, Anonymisierungsverfahren für medizinische Daten am Beispiel
          von EEG-Daten aus Schlafmonitoring-Systemen.


                                                                                                    DR. INSA WOLF
          Î 	Wie sicher sind anonymisierte EEG-Daten und welche personenbezo-  die Anwendung von anderen Verfahren geplant, die in be-  Projektkoordinatorin
          genen Informationen lassen sich aus einem Datensatz extrahieren?  stimmten Anwendungskonstellationen wirksamer sind.   am Fraunhofer IDMT.
          Nach unserem Kenntnisstand gibt es bisher keine nachweislich wirksamen                                  Abb.: Fraunhofer IDMT / Anika Bödecker
          Verfahren zur Anonymisierung von EEG-Daten – was auch der Grund für   Î 	Sie haben bereits Audiodaten anonymisiert. Lassen sich diese Ergebnis-
          uns war, das Projekt zu initiieren. Der Bedarf nach Datenaustausch und   se auch auf andere Biosignale übertragen?
            Anonymisierung hat in den letzten Jahren zugenommen. Dabei ging man   Im Projekt NEMO werden wir verschiedene Anonymisierungsverfahren evalu-
          zunächst davon aus, dass die EEG-Daten selbst nicht personenbezogen sind,  ieren, um eine möglichst hohe Vereinbarkeit von Datenschutz und Nutzbar-
          und dass es für eine Anonymisierung daher ausreicht, die Verbindung zum   keit der Daten zu gewährleisten. Inwieweit oder mit welchem Aufwand sich
          Beispiel über Probandennamen in den Metadaten zu entfernen. Diese   diese Verfahren auf andere Anwendungsfelder und Biosignale übertragen
          Sichtweise hat sich aber inzwischen geändert, denn aktuelle Arbeiten zei-  lassen, ist zum heutigen Zeitpunkt noch nicht abzusehen. Grundsätzlich se-
          gen, dass es durchaus möglich ist, Personen anhand von EEG-Daten zu   hen wir aber die Chance einer solchen Übertragbarkeit auch auf andere zeit-
          re-identifizieren.                                 reihenbasierte Biosignale.

          Erfordert diese Re-Identifizierung Spezialkenntnisse?  Î 	Wie kann ein Arzt oder eine Ärztin überprüfen, ob das von ihm oder
          Dies hängt stark von der Art und Zusammensetzung der zugrundeliegenden   ihr verwendete Anonymisierungsverfahren sicher ist?
          Daten, der Möglichkeit des Datenzugriffs, den gewählten Anonymisierungsver-  Die im Projekt zu entwickelnden Verfahren zur Re-Identifizierungsanalyse
          fahren und auch davon ab, ob die Daten mit anderen Daten verknüpft werden   oder Messung der Anonymisierungsqualität sollen genau diese Informatio-
          können. Unser Ziel ist jedenfalls, Verfahren zu entwickeln, die hier eine mög-  nen liefern. Die Herausforderung wird darin bestehen, dies in einer Form zu
          lichst hohe Sicherheit bieten. Aus diesem Grund haben wir für das Projekt auch  tun, die einerseits aussagekräftig und effektiv, andererseits aber auch ver-
          nicht nur den Einsatz von klassischen Anonymisierungsverfahren, sondern auch  ständlich ist.<






        PSYCHISCHE BELASTUNG AM ARBEITSPLATZ
        Der Avatar hilft


                                                                               Stressbewältigung im beruflichen Alltag un-
                                                                               terstützen soll. Im Projekt wurde der Avatar
                                                                               mit einem interaktiven Assistenzsystem für
                                                                               mobile Geräte gekoppelt, das über Mikrofon
                                                                               und Kamera die Gesichtsmerkmale, Gestik
                                                                               und Sprechweise des Nutzers erfasst und die
                                                                               Sensordaten mit Methoden des maschinellen
                                                                               Lernens in Echtzeit auswertet. Das System
                                                                               kann dadurch den aktuellen Gemütszustand
                                                                               des Nutzers erkennen, was den Avatar in die
                                                                               Lage versetzt, konkrete Fragen zu stellen und
                                                                               am Ende des Dialogs beispielsweise eine Ent-
                                                                             Abb.: Michael Dietz  troffenen können so außerhalb der Therapie-
                                                                               spannungsmedi-tation anzubieten. Die Be-
                                                                               sitzungen ein Tagebuch mit dem Avatar füh-
        AVATAR: EmmA erkennt die Stimmung und hilft bei der Stressbewältigung.  ren. Sämtliche Daten sollen aus Datenschutz-
                                                                               gründen auf dem Smartphone verbleiben und
        Die Zahl der Arbeitsausfälle aufgrund psychi-  triebe nicht umgesetzt wird. Wissenschaftle-  dort verarbeitet werden, was angesichts der
        scher Belastungen steigt seit Jahren kontinu-  rinnen und Wissenschaftler der Universität  begrenzten Rechenressourcen auf dem
        ierlich. Das Arbeitsschutzgesetz verlangt  Augsburg haben im Projekt EmmA (Emotio-  Smartphone eine Herausforderung für die
        deshalb eine psychische Gefährdungsbeurtei-  naler mobiler Avatar als Coaching-Assistent)  Entwickler darstellte.<
        lung, die jedoch von einem Großteil der Be-  einen Avatar entwickelt, der als Coach bei der                    C UNI-AUGSBURG.DE

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