Page 24 - xpress_Ausgabe 21.1
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bunt gemixxt




        MELDUNGEN           AUS ALLER WELT


          Verräterischer Husten                     Früherkennung


          USA. Asymptomatische Covid-19-Patienten zeigen keine   von Hotspots
          sichtbaren Anzeichen einer Infektion und können daher
          unbewusst das Virus verbreiten. Drei Forscher des Auto-ID    USA. Forscher des Scripps Research
          Laboratory am MIT (Massachusetts Institute of Technology)   Translational Institute in La Jolla, Kali-
          haben jedoch herausgefunden, dass diese Menschen auf   fornien, wollen mit einer Studie heraus-
          eine andere Weise husten als gesunde. Wie sie in der Fach-  finden, ob Fitnessarmbänder einen
          zeitschrift IEEE Journal of Engineering in Medicine and Bio-  Beitrag zur Eindämmung der Pandemie
          logy berichten, haben sie einer künstlichen Intelligenz bei-  leisten können. Sars-CoV-2-Infizierte     Abb.: Adobestock.com © Alliance
          gebracht, asymptomatische Covid-19-Patienten an der Art   können bereits im Frühstadium der Er-
          zu husten zu erkennen. Dazu haben sie ihr mathematisches   krankung das Virus weitergeben, ohne
          Modell sowohl mit mehreren Zehntausend Tonaufnahmen   die Symptome zu bemerken. Teilnehmer  FRÜHERKENNUNG: Fitnesstracker liefern wichtige Hinweise.
          eines erzwungenen Hustens als auch mit gesprochenen   einer Studie verwendeten eine spezielle
          Worten trainiert. Die Aufnahmen übermittelten Freiwillige   Smartphone-App, mit der sie die Daten zu Herzfrequenz, Schlafdauer und körperlicher
          über das Internet. Im Test war die künstliche Intelligenz    Bewegung (gemessen in Schritten) aus den Fitnessbändern speichern konnten. Zusätzlich
          in der Lage, 98,5 Prozent des Hustens von bestätigten    haben sie in der App Angaben zu möglichen Covid- 19-Symptomen gemacht. Zwischen dem
          Covid-19-Fällen – darunter 100 Prozent der asymptomati-  25. März und 7. Juni hatten 30 529 Menschen an der Studie teilgenommen. Von 3 811 Perso-
          schen Patienten – korrekt zu identifizieren. Zurzeit arbei-  nen mit Symptomen wurden 54 positiv auf Sars-CoV-2 getestet. Die Forscher fanden heraus,
          ten die Forscher daran, ihr Modell in eine benutzerfreund-  dass die positiven Testergebnisse mit den Daten der Fitnessarmbänder korrelierten. Positiv
          liche App zu integrieren, die sie nach einer Zulassung   getestete Probanden hatten ihre tägliche Bewegung um durchschnittlich 3 533 Schritte
                                                    reduziert und in der Nacht 57 Minuten länger geschlafen. Die Forscher möchten die Studie
                                                    jetzt auf über 100 000 Menschen ausweiten, um ihr Vorhersagemodell zu verbessern. Sie
        Abb.: iStockphoto.com © Yulia Kondrashova   Hotspots unterstützen kann.<                      C SCRIPPS.EDU
                                                    hoffen, dass es eines Tages die Gesundheitsbehörden bei der Früherkennung von Corona-


                                                    Tinder in der Alzheimer-Forschung


                                                    GROSSBRITANNIEN. Zur Erforschung von Krankheiten wie Alzheimer verwenden Wis-
                                                    senschaftler auch Hirnscans von Patienten, die sie bei groß angelegten Studien mit künstli-
                                                    cher Intelligenz auswerten möchten. Qualitätsschwankungen der Bilder, die beispielsweise
                                                    durch Bewegungen der Patienten während der Messungen entstehen, erschweren das
          durch die Behörden als kostenlosen nichtinvasiven Schnell-  Training der Algorithmen. Da es noch keine Technik gibt, die qualitativ schlechte Hirnscans
          test zur Verfügung stellen möchten. Auf die Idee, eine    automatisch aussortieren kann, hat Dr. Judith Harrison von der University of Cardiff zu ei-
          Corona-Infektion an einem erzwungenen Husten zu erken-  nem ungewöhnlichen Mittel gegriffen. Sie ließ von Studenten eine App entwickeln, mit
          nen, kamen die Wissenschaftler durch ihre frühere For-  der Freiwillige die Qualität von Hirnscans auf ihren Smartphones beurteilen sollen. Die
          schung mit Alzheimer-Patienten. Vor der Pandemie hatten   Nutzer erhalten eine kurze Erklärung, worauf in den Bildern zu achten ist. Die Funktions-
          sie ein neuronales Netz entwickelt, mit dem sie auch diese   weise der App Neuroswipe erinnert an die Dating-App Tinder: „Gute Bilder“ klassifizieren
                          Erkrankung anhand von gespro-  die Nutzer, indem sie auf dem Bildschirm mit dem
                WIE           chenen Worten und er-  Finger nach rechts wischen. Zum Aussortieren der
                                                    schlechten Aufnahmen wischen sie nach links. Ak-
                                zwungenem Husten er-
        GEFÄLLT IHNEN            kennen wollten. Augs-  tuell erhalten die Nutzer zum Beispiel Bilder ange-
      X.PRESS?                    burger Forscher   zeigt, die von einer Studie zum genetischen Risiko
                                                    der Alzheimer-Erkrankung stammen. Die Aufgabe
                                   untersuchen jetzt
                                   ebenfalls, ob sie
                                                    besteht darin, die Bildqualität anhand der korrek-
                                   eine Corona-Infekti-  ten Form des Formix, einem Bündel von Nervenfa-          Abb.: iStockphoto.com © Visual Generation
       Wir freuen uns über Ihre Meinung,
         Ihre Verbesserungsvorschläge    on anhand von Ge-  sern tief im Gehirn, das entscheidend für das Spei-
           und Ihre Anregungen:   sprochenem identifi-  chern neuer Erinnerungen ist, zu beurteilen. Die
            x.press@medatixx.de  zieren können.<     App befindet sich noch im Entwicklungsstadium.<
                                          C  MIT.EDU            C CARDIFF.AC.UK    C NEUROSWIPE.ORG




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