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KOMPAK T

PALLIATIVMEDIZIN ERKLÄRBARE KI-SYSTEME II
Telemedizin für mehr Lebensqualität Von Algorithmen lernen

ner Expertin oder eines Experten die rklärbare und transparente
Palliativversorgung auf Intensivsta- E KI-Systeme liegen im Trend.
tionen verbessern kann und wie groß Während die Forscherinnen und For-
der Nutzen einer telemedizinischen scher des DKFZ mit ihrem erklärba-
Beratung im Vergleich zur Palliativ- ren Algorithmus das Vertrauen der
versorgung auf den Stationen ist. Stu- Ärztinnen und Ärzte in die KI stei-
dien zufolge verkürzt eine möglichst gern konnten (siehe links unten), be-
frühe palliativmedizinische Behand- schäftigten sich ihre Kolleginnen
lung die Zeit, die Kranke auf der Inten- und Kollegen von der Technischen
sivstation verbringen, hat aber kei- Universität (TU) Darmstadt damit,
nen Einfluss auf die Sterblichkeit. Im wie Ärztinnen und Ärzte von KI-Sys-
Projekt EPIC (Enhancing palliative ca- temen lernen können. In einer Studie
FERNBERATUNG: Die Palliativmedizinerin unterstützt via re in ICU) sollen anhand von speziellen untersuchten sie zusammen mit For-
Telemedizin das Pflegepersonal vor Ort. Checklisten diejenigen Patientinnen scherinnen und Forschern der Uni-
und Patienten frühzeitig erkannt wer-
D ie Palliativmedizin ist ein wich- den, die von einer spezialisierten pal- versity of Cambridge, des Unterneh-
mens Merck und des Klinikums rechts
liativmedizinischen Versorgung profi-
der Isar der TU München, wie Soft-
tiger Teil der intensivmedizini-
schen Versorgung. Sie soll den Lei- tieren würden. Ziel ist es, die Liege- waresysteme die für eine bestimmte
densdruck von schwer kranken Patien- dauer auf den Intensivstationen zu ver-
tinnen und Patienten lindern und deren kürzen, damit die schwer kranken Pati-
Lebenszeit und Lebensqualität erhal- entinnen und Patienten ihre letzten
ten. Allerdings verfügen nicht alle Tage nicht dort verbringen müssen. Vor
Krankenhäuser über speziell ausgebil- der telemedizinischen Beratungsphase
dete Palliativmediziner oder -medizi- wird das Personal auf den Intensivsta-
nerinnen. Forscherinnen und Forscher tionen palliativmedizinisch geschult.
wollen jetzt unter Leitung der Berliner An der Studie in fünf europäischen Län-
Universitätsmedizin Charité klären, ob dern nehmen rund 2 000 Probanden teil.<
die telemedizinische Hinzuziehung ei- ANAESTHESIEINTENSIVMEDIZIN.CHARITE.DE

ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNG: KI hilft bei der
Beurteilung von Tumoren in MRT-Bildern.
ERKLÄRBARE KI-SYSTEME I Aufgabe erforderlichen Informatio-
Dermatologen vertrauen Algorithmen nen sammeln, aufbereiten und aus-
F orscherinnen und Forscher des Hauttumoren unterscheiden können. werten. Im vorliegenden Fall sollten
Radiologinnen und Radiologen ver-
Deutschen Krebsforschungszent-
schiedener Kliniken Hirntumore in
Wie gut die XAI Diagnosen stellt, haben
rums (DKFZ) haben auf Basis von künst- über 100 Dermatologinnen und Der- MRT-Aufnahmen segmentieren – be-
licher Intelligenz (KI) ein Unterstüt- matologen aus 33 Ländern geprüft. Dazu vor und nachdem sie eine Entschei-
zungssystem zur Diagnose untersuchten sie die Aufnahmen dungsunterstützung auf Basis von
von Hautkrebs entwickelt. verschiedener Läsionen drei maschinellem Lernen erhalten hat-
Das Besondere an diesem Mal: auf Basis ihrer Erfah- ten. Die Radiologinnen und Radiolo-
Verfahren: Die Ärztin- rung, mit Unterstützung ei- gen waren in Gruppen eingeteilt, die
nen und Ärzte sollen die nes herkömmlichen KI-Sys- von unterschiedlich leistungsfähi-
Entscheidung der KI tems und mittels XAI. Ergeb- gen oder transparenten maschinel-
nicht nur zur Kenntnis nis: Die diagnostische Genau- len Lernsystemen unterstützt wur-
nehmen, sondern auch nach- igkeit bei der Erkennung von Me- den. Die Radiologinnen und Radiolo-
vollziehen können. Diese „er- lanomen ist höher, wenn ein KI- gen konnten von den leistungsstar-
klärbare KI“ (XAI, explainable artificial System verwendet wird. XAI konnte die- ken KI-Systemen lernen und so ihre
intelligence) verwendet Diagnose- se Diagnosegenauigkeit zwar nicht Leistung steigern. Fehlende Erklär-
merkmale bestimmter Bereiche von weiter steigern. Allerdings hat die er- barkeit der Ergebnisse der leis-
verdächtigen Läsionen. Hautärztinnen klärbare KI das Vertrauen der Der- tungsschwachen Systeme führte zu
und Hautärzte sollen Melanome so be- matologen in die eigene Diagnose deut- einem Leistungseinbruch bei den Ra-
reits im Frühstadium von anderen lich erhöht.< DKFZ.DE diologen.< TU-DARMSTADT.DE

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