Page 7 - xpress_Ausgabe 22.2

Kompakt

DERMATOLOGIE
Algorithmus klassifiziert Hautkrankheiten

Abb.: iStockphoto.com © LIGHTFIELD STUDIOS
Dermatologen verwenden zur nommene Fotos, mikroskopische
Klassifizierung von Hautkrankhei- Bilder und Metadaten der Patien-
ten meist verschiedene Datenquel- ten. Die Forscher haben den Algo-
len wie etwa Fotos, mikroskopi- rithmus auch auf die Unterschei-
sche Aufnahmen oder Metadaten dung von fünf verschiedenen Kate-
der Patienten wie Alter oder Ge- gorien von Hautveränderungen
schlecht. Lernalgorithmen („Deep trainiert. FusionM4Net fügt in ei-
Learning“) können die Klassifizie- nem zweistufigen Prozess zuerst
rung der verschiedenen Hautver- die Bilddaten und anschließend
änderungen unterstützen, indem die Metadaten der Patienten zu-
sie diese Informationen zusam- sammen. Dadurch kann er eine
menführen und auswerten. For- Gewichtung der Bild- und Metada-
scher der Technischen Universität ten vornehmen. Die Forscher ar-
München haben den Lernalgorith- beiten jetzt mit der Klinik und
mus „FusionM4Net“ entwickelt, Poliklinik für Dermatologie und
der eine genauere Klassifizierung Allergologie des Universitätsklini-
ermöglicht als die bislang verfüg- kums der LMU München daran,
baren Algorithmen. FusionM4Net den Algorithmus für die zukünfti-
verwendet dazu drei verschiedene KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: Dermatologen erhalten bei der Klassifizierung von Hautverän- ge klinische Routine einsatzfähig
Datentypen: In der Klinik aufge- derungen Unterstützung von Lernalgorithmen wie FusionM4Net. zu machen.< C TUM.DE

ANZEIGE

online

Weil die Digitalisierung Sie flexibler macht.
ORGA 930 M online.

Erfassung der Versichertenstammdaten sicher und mobil.
Das mobile eHealth-Kartenterminal ORGA 930 M online ist hierfür
bestens ausgestattet und ein unentbehrlicher Begleiter bei Hausbe-
suchen, im Notfalleinsatz, im Krankenhaus und in der Praxis.

Wir beraten Sie persönlich:
Worldline Healthcare GmbH
kontakt.ihc@ingenico.com
www.ingenico.de/healthcare

x.press 21.4 07