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Kompakt

SARS-COV-2
Automatische Diagnose auf CT-Scans

Abb.: DFKI
Der Nachweis einer Infektion mit
dem Corona-Virus Sars-CoV-2
erfolgt üblicherweise im Labor
mit einem PCR-Test. Darüber hi-
naus lässt sich das Virus auch auf
Computertomographie-Scans
erkennen. Die Auswertung er-
folgt üblicherweise mit künstli-
cher Intelligenz (KI), wobei die
KI nicht nur die CT-Scans von
Covid-19-Patienten aus einem
Datensatz herausfiltern, son-
dern auch einschätzen kann, KI-BASIERTE DIAGNOSE: Das Verfahren nutzt CT-Scans (links) und eine sogenannte Milchglastrübung (Mitte), um Infektionen mit Sars-CoV-2
ebenso wie akute und chronische Krankheiten zu erkennen – auf einer sogenannten Heatmap (rechts) markiert es für das medizinische Personal,
welche Bildbereiche besonders
auf welchem Bereich die Diagnose basiert.
auffällig sind. Mitarbeiter des
Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) Das Verfahren zeichnet sich auch dadurch aus, dass es visuell in
haben in einer internationalen Kooperation einen neuen Ansatz einer sogenannten Heatmap den Bereich markiert, auf dem die Ent-
entwickelt, mit dem sie verschiedene Datenquellen besser zusam- scheidung basiert. Dadurch wird die Diagnose für die Ärzte nach-
menführen und Fehler minimieren können. Dadurch konnten sie die vollziehbar. Überdies können mittels einer sogenannten Milch-
Erkennung von Sars-CoV-2 auf den CT-Scans auf 92 Prozent steigern glastrübung die CT-Scans auf akute und chronische Krankheiten
– den Forschern zufolge eine der weltweit besten Erkennungsraten. untersucht werden.< C DFKI

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