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Kompakt
Intelligente

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ Netzwerke für das
Unterstützung bei der Notfallversorgung Gesundheitswesen

Abb.: Fraunhofer IAIS / Dario Antweiler zen. Dazu haben sie im Forschungspro-
künstlicher Intelligenz (KI) unterstüt-
jekt LOTTE (Leitsystem zur Optimierung
der Therapie traumatisierter Patienten
bei der Erstbehandlung) zusammen mit
Partnern mehrere Musterszenarien für
den Einsatz von KI in der Behandlung von
Schwerverletzten entwickelt. Um den
Informationsverlust zwischen Notärz-
ten, Leitstelle und den Fachkräften im
Krankenhaus zu reduzieren, sollen Da-
ten, die bei der Frühversorgung eine Rol-
SCHOCKRAUM: Hier werden Schwerverletzte nach le spielen, wie zum Beispiel zu Vorerkran-
dem Transport behandelt.
kungen und Vormedikation oder Vital-
Schwerverletzte kommen nach dem Ret- und Bildgebungsdaten, direkt am Un-
tungstransport zur sofortigen Behand- fallort automatisch in Datensätze kon-
lung in einen speziell eingerichteten vertiert werden. Außerdem sollen die
Schockraum im Krankenhaus, wo die mündlichen Informationen bei der Über-
komplexe Versorgung unter hohem Zeit- gabe des Patienten aufgezeichnet und in
SICHER.VERNETZT.
druck erfolgt. Forscher des Fraunho- strukturierten Text umgewandelt wer-
fer-Instituts für Intelligente Analyse- und den. Ein weiteres Szenario soll den er-
Informationssysteme IAIS wollen das warteten Verlauf und das individuelle
Behandlungsteam bei der Datenanalyse Risiko einer Komplikation bei der Ope- Profi tieren Sie von
und Entscheidungsunterstützung mit ration berechnen.< C IAIS.FRAUNHOFER.DE
zahlreichen Vorteilen:
e zientere Therapien dank schneller
SOCIAL MEDIA
Analyse von Covid-19-Tweets Datenzugri e, mehr Patientenkomfort
und eine beschleunigte Kommunikation.
Forscher der Hochschule Heilbronn haben mit einer Spezialsoftware in Echtzeit er-
analysiert, welche Informationskanäle in fassten. Ergebnis: Die am häufigsten ge-
a Sicherer Datenaustausch über alle Standorte
der Pandemie am häufigsten genutzt wer- teilten Quellen waren Social-Media-Platt-
a WLAN für mobile Visite oder Diagnosegeräte
den. Da die Weltgesundheitsorganisation formen wie Twitter, YouTube, Instagram
(WHO) vor Falschinformationen auf So- oder Facebook. Erst auf Platz 8 folgte als a Hotspot für zufriedene Patienten
cial-Media-Plattformen gewarnt hatte, Quelle eine Zeitung. Die meisten der 50 a Innovative Raumbeschilderung für optimale Transparenz
interessierten sich die Forscher beson- am häufigsten genutzten Quellen waren
ders für die Quellen der geteilten Infor- Mainstream- oder Lokalnachrichten. Die
Mehr unter:
mationen. Insgesamt analysierten die Forscher lokalisierten auch die Orte der
www.lancom.de/healthcare
Forscher von Februar bis April 2020 abgesetzten Covid-19-Tweets. Ergebnis:
knapp 21,8 Millionen in Europa abgesetz- Sie verbreiteten sich von Norditalien aus
te Tweets zum Thema Covid-19, die sie über ganz Europa.< C HS-HEILBRONN.DE LANCOM LN-630acn Alle LANCOM Access
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Abb.: HHN
TWEETS: Zunahme im Verlauf der Untersuchung

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